頻譜的由來
前三期我們探討振動的三大要素時，所提到的正弦波都屬於振動訊號的時波形中的一種，時間波形由時間與振幅為座標，可以說是最原始的振動訊號，然而，在現實生活中，振動所產生的時間波形(如右圖所示)都是十分複雜且難以直接作判讀或分析。
我們曾經介紹過頻率可以用來判斷機器的異常原因，而振幅的大小可以用來判斷異常問題的嚴重程度，因此，如果我們能從時間波形訊號中，分析出頻率與各個頻率的振幅大小，我們就可以掌握機器大部分的異常問題。
大約在二百年前，科學家傅利葉提出一個想法，他認為一個系統複雜的時間波形振動模式，可以由許多不同頻率與振幅的正弦波組成的訊號所取代，因此，當系統所產生出來的時間波形即使不是單純的正弦波也可以經過轉換後產生無數個正弦波，當正弦波訊號被分解開來之後，我們很容易就能計算出每個正弦波的頻率。右圖是二個正弦波結合而成一個時間波形訊號，反之，我們也可以將該時間波形訊號分解成二個正弦波，此種訊號轉換的過程，我們稱之為「傅利葉轉換」。
當一個時間波形訊號經過「傅利葉轉換」之後，我們就可以得到一個由所有正弦波所組成的一個新的訊號圖，我們稱此訊號圖為頻譜(Spectrum)，右圖為一個時間波形轉換成頻譜的過程。
以上簡單地介紹頻譜的由來，現今的振動分析儀器均先將上述的類比訊號轉換成數值訊號，再將此數值訊號經過「快速傅利葉轉換 (FFT)」後形成頻譜，日後我們將會更深入探討振動訊號的擷取與處理方式。
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