醣分子為細胞表面上重要的結構，其複雜的結構形成特異的分子辨識，主導多個重要功能，例如細胞間的訊號傳遞、媒介細菌與病毒的感染、及調控疾病的生成與進展。在傳統醣疫苗開發中，醣分子的合成相當困難，需考量反應物和合成環境變因高達11種以上，導致合成路徑的篩選和優化過程相當漫長且雜亂無章，其根本原因在於其反應核心反應-醣鏈結反應中，立體選擇性難以預測。王正中副研究員帶領研究團隊，在 Angew. Chem. Int. Ed.發表了一篇結合機器學習、統計分析以及傳統合成開發出”GlycoComputer”軟體，並透過分子定量和親合常數(Aka)數據庫網頁，統整醣分子所表現的立體、電子、結構性對於合成反應的影響，成功架起分子科學、演算法以及有機合成之間的橋樑，突破傳統合成思維，使科學家可在進行合成反應前，以電腦輔助，透過預測結果來篩選出成功率最高的合成路徑，有效提升醣共軛分子的合成開發效率。此成果已使有機醣化學中立體選擇性的預測成為現實，並可望大幅簡化醣類藥物分子及醣類抗原疫苗的生產。

銀氫化合物新應用：一種新方法以可調控方式製備超原子奈米簇。以往製備貴重金屬之奈米團簇需要加入一定劑量的還原劑，例如硼氫化物（borohydride）、矽烷（silane）、或是具還原力的溶劑二甲基甲醯胺（DMF）；新方法利用先行製備好的銀氫化合物Ag₇(H)L₆，其結構中含有氫負離子（hydride），僅以加熱的方式誘導Ag₇(H)L₆在內部進行氧化還原反應，形成兩電子之超原子銀團簇Ag₁₀L₈。兩個化合物的金屬骨架結構具有高度相關性，均以雙三角錐（TBP）為核心骨架，前者顯示為兩蓋帽雙三角錐（bicapped TBP），後者為四蓋帽雙三角錐（tetracapped TBP）再加上一個外部的銀原子，結果顯示Ag₇(H)L₆不僅扮演了還原劑的角色，並且也作為一個模板骨架提供銀奈米團簇之生長，再次驗證銀氫化合物是合成超原子銀簇的重要前驅物。