今回の共同研究では、当社システムのマスタ引き当て機能において、改善につながる機械学習等の技術の適用可能性について研究を行いました。当社のマスタ引き当て機能には、アルゴリズムを用いた適合度の計算を用いていますが、精度や速度の面で課題もあることから、機械学習等を用いた新たなアルゴリズムの実装可能性について検討いたしました。

現在の「積算らいでん」の引き当て処理は、N-gramを用いた文字列解析（分割）と分割した文字列の一致度合いの評価（自社独自ロジック）の２段階で実現していますが、今回の研究では、形態素解析を用いた引き当て改善や、コサイン類似度を用いた引き当て改善にトライしました。

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