しまねソフト研究開発センター  ITOC Newsletter ＃85（再配信：2022.4.27） 
昨日4/26に配信しましたITOC Newsletterにつきまして、一部、内容に誤りがございましたので、下記のとおり、訂正してお詫び申し上げます。大変申し訳ございませんでした。
 
データ活用型サービス創出支援助成事業
【誤】助成上限額：5,000円
【正】助成上限額：5,000千円
 
中小企業デジタル導入加速化補助金
【誤】上限：5,000円
【正】150千円～3,000千円
　　　※なお、この補助金は条件によって助成金の下限額や上限額が異なりますので、詳しくは島根県企業団体中央会様の補助金要綱をご覧ください。
 
内容訂正の件、重ねてお詫び申し上げます。
 

≪しまねソフト研究開発センター≫

データ活用型サービス創出支援助成事業

上限5,000千円、助成対象経費1/2
この助成金はITOCの中でも助成上限額が5,000千円と最も大きい助成金です。開発経費から販路開拓までが助成対象となっております。
 
１．助成対象となる事業対象者    
　以下すべての要件を満たすサービス・製品の開発・販売が助成対象事業。
　・自社等のデータを活用して創出するサービス/製品であること。
　・AI等を活用、有償製品/サービス、助成期間中に事業化を計画するもの。
　・財団の技術支援を受けて創出するサービス・製品であること。
２．助成事業対象者
　・島根県内に本社、支社及び開発を行う事業所を有するIT企業
　・県内のIT事業者とサービス事業者で組織されるコンソーシアム等
３．対象経費    
（１）開発経費

　人件費、旅費、開発及び検証に必要な機器の購入経費、外部委託費、専門家謝金、産学連携費
　※「外部委託費」は助成対象経費【開発経費】の1/2以上とすることは不可。

（２）販路開拓経費
　展示会出展経費(展示会小間料、会場使用料)、市場調査費、広報費(ホームページ、パンフレット等の作成費）、旅費、専門家謝金

４．助成率
　１／２
５．助成上限    
　上限：5,000千円
６．助成期間    
　複数年の場合は1年毎に申請・審査（最大2年間）
７．公募期間
　随時募集
８．審査方法
　審査委員会によるプレゼンテーション審査
９．申請方法
　「詳しくはこちら」をご覧下さい。
10．お問合せ先
　しまねソフト研究開発センター（ITOC）（担当：内部・渡部）
　TEL：0852-61-2225  　Email：itoc@s-itoc.jp

≪島根県中小企業団体中央会≫

中小企業デジタル導入加速化補助金

補助額150千円～3,000千円、補助率1/2以内（一部2/3以内の事業区分もあり）
島根県中小企業団体中央会では、県内中小事業が自社の経営課題解決のためにデジタル技術を活用・導入するために、IT専門家等の支援を受けて業務を分析し、課題を整理したうえで、必要な導入システム等の検討を行う事業及びIT専門家等の助言に基づきデジタル導入を行う助成事業を実施します。
 
１．助成対象経費
（１）IT専門家によるコンサルタント事業
　・IT専門家によるコンサルタント経費
（２）デジタル導入事業
　・システム構築費
　・機器等整備費
　・システム運用関連費
　・その他の経費
　※補助額150千円～3,000千円、補助率1/2以内（一部2/3以内の事業区分もあり）
    ※補助率・補助額については、各種要件がありますので、「詳しくはこちら」からご覧ください。
 
２．交付申請期間
　一次締切：令和4年6月30日（木）17：00まで
 
３．お問い合わせ先
　　島根県中小企業団体中央会 連携支援課　TEL0852-21-4809　FAX：0852-26-5686
　　島根県産業振興課 情報産業振興室　TEL0852-22-5620　FAX：0852-22-5638

（一社）データサイエンティスト協会／IPA（独）情報処理推進機構

データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説

 
一般社団法人データサイエンティスト協会、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）では、データサイエンスについてわかりやすく概説した「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説」を2022 年4月1日に第二版を発行しました。これは、PDFで無償で公開されています。
 
データサイエンティストに求められている３つのスキルの解説からなど、基礎的な内容からデータサイエンスのチェックリストとその解説までとわかりやすいものとなっていますのでご紹介いたします。
 
＜データサイエンティストに求められている３つのスキル＞
 
・ビジネス力（business problem solving）：
　　課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力
・データサイエンス力（data science）：
　　情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の知恵を理解し使う力
・データエンジニアリング力（data engineering）：
　　データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力
 
▶【ITOC Newsletter】バックナンバーページはこちら
Facebook
Twitter

学園南1-2-1 くにびきメッセ4F, 松江市, 島根県 690-0826, Japan

配信停止